Napovedovanje prihodnosti in avtomatizacija odločitev

Kam kažejo IKT trendi?

Kot kažejo IKT trendi do leta 2030, bo ključnega pomena razvoj in vlaganje v umetno inteligenco (AI) ter podatkovno znanost in inženiring. Vendar to ni več prihodnost. Omenjeni pristopi že danes omogočajo podjetjem, da iz obsežnih količin podatkov pridobijo dragocene vpoglede, ki podpirajo natančno napovedovanje, optimalno odločanje in napredno analitiko.  

Vse bolj se uveljavlja prehod iz ročnih metod upravljanja podatkov in načrtovanja v smeri celovitih rešitev, ki temeljijo na podatkovni analitiki in avtomatizaciji procesov. Podjetja, ki še vedno uporabljajo nepregledne Excelove tabele in ročne postopke, zaostajajo za konkurenco, ki izkorišča moč naprednih analitičnih orodij in umetne inteligence. Da bi bila podjetja pripravljena na izzive prihodnosti, morajo preiti na napredna orodja, ki združujejo podatke, analitiko in optimizacijo poslovnih procesov v realnem času. S tem sledijo trendom, odgovarjajo na poslovne izzive in skrbijo za svojo konkurenčnost. 

Se vam kdaj zazdi, da v vaših Excelovih tabelah manjka le še ena stolpec, da bi se popolnoma izgubili v gori podatkov? Ali je usklajevanje različnih verzij planov postalo vaša nova športna disciplina? To je realnost v svetu poslovnega načrtovanja, kjer kaos pogosto vlada, a ne bi smel.  

Predstavljajte si, da bi vaše načrtovanje lahko delovalo tako gladko, kot GPS navigacija na vašem potovanju. PlanIn BI je novo orodje za načrtovanje, ki smo ga razvili v B2 BI in deluje znotraj Microsoft Power BI. Kombinacija analitike in planiranja vam omogoča, da se izognete zapletenim planskim postopkom in nepreglednim Excelovim tabelam ter načrtujete v poznanem okolju podatkovnih vizualizacij. 

1. Deskriptivna analitika – Odgovarja na vprašanje, kaj se je zgodilo, in je osnova za večino poročil in dashboardov. Kaj se je zgodilo? – Tu večina podjetij začne: "Poglejte, lanska prodaja." 

2. Diagnostična analitika – Pomaga razumeti, zakaj se je nekaj zgodilo, z globljimi vpogledi v podatke. Zakaj se je to zgodilo? Gre za razumevanje vzrokov, na primer: "Hm, lani smo imeli takrat akcijo." 

3. Napovedna analitika – Omogoča podjetjem, da na podlagi preteklih podatkov napovedujejo prihodnje trende in dogodke. Kaj se bo zgodilo? "Če bomo letos spet imeli akcijo, bi se lahko zgodilo tole." 

4. Predpisna analitika – Predlaga najboljše možne odločitve in optimizira poslovne procese z uporabo naprednih algoritmov. Kaj naj naredim? Sprejemanje odločitev z nasveti in predlogi:  "Glede na podatke bi morali ukrepati tako." 

5. Avtomatizacija odločanja – Najvišja stopnja, kjer sistemi samodejno sprejemajo odločitve na podlagi podatkov, brez človeškega posredovanja. Naj kar to naredi zame! "Sistem bo to uredil sam." 

Večina podjetij je danes na prvih dveh stopnjah, kjer analizirajo preteklost. A prava vrednost podatkov in analitike se skriva višje – v napovedovanju prihodnosti in avtomatizaciji odločitev.  

Najnovejše plansko orodje PlanIn BI omogoča podjetjem, da se premaknejo iz osnovne opisne in diagnostične analitike na naprednejše stopnje, kot sta napovedna in predpisna analitika. Zagotavlja ne le spremljanje preteklosti, ampak tudi napovedovanje prihodnosti ter optimizacijo poslovnih procesov. To je orodje, ki združuje analitiko in načrtovanje v enem okolju, kar omogoča boljše, podatkovno podprte odločitve. 

Orodje za planiranje v Power BI

PlanIn BI je inovativno orodje za načrtovanje. Z njim lahko konsolidiramo podatke iz različnih virov (notranjih in zunanjih – globalnih virov podatkov), izvajamo napredne analize ter načrtujemo prihodnje poslovne scenarije. Integracija z Microsoft Power BI nudi, da podjetja znotraj enotnega okolja načrtujejo, analizirajo in optimizirajo poslovne procese.  

PRIMER UPORABE ORODJA IZ PRAKSE:

Prodajni oddelek napove povečanje prodaje določenega izdelka za naslednje četrtletje. Ta napoved se avtomatsko odrazi v drugih ključnih oddelkih. 

• Proizvodnja bo na podlagi napovedi prilagodila svoje proizvodne zmogljivosti. PlanIn BI jim daje vpogled v potrebne količine izdelkov, kar pomeni, da lahko vnaprej načrtujejo povečanje proizvodnje brez nepotrebnih zastojev.  

• Oddelek za zaloge bo takoj videl, koliko dodatnih zalog bo potrebnih, da zadostijo predvidenemu povpraševanju. To pomaga preprečiti pomanjkanje zalog ali presežke, kar pomeni bolj učinkovito upravljanje skladišča. 

• Nabavni oddelek bo prav tako obveščen o povečanem povpraševanju po surovinah ali komponentah. Na ta način bodo pravočasno naročili potrebne materiale, kar prepreči morebitne zamude v proizvodnji zaradi pomanjkanja surovin. Jasnejši vpogledi v bodoče potrebe odprejo tudi boljša pogajalska izhodišča pri dobaviteljih ter stroškovno učinkovitost podjetja.  

Orodje PlanIn BI zagotavlja, da so vsi oddelki v podjetju usklajeni in da lahko na spremembe pravočasno in učinkovito reagirajo.  

Primer smo pokazali na webinarju. Oglejte si demonstracijo na povezavi.  

Načrtovanje z integracijo internih podatkov iz globalnih platform 

Integracija notranjih oz. lastnih virov podatkov z zunanjimi, globalnimi viri podatkov ima danes vedno bolj pomembno vlogo pri naprednem poslovnem načrtovanju. Podjetjem omogoča, da sprejemajo informirane in strateško premišljene odločitve na podlagi realnih in aktualnih informacij. Trgi so nepredvidljivi, spremembe hitre. Zato postajajo ti zunanji viri nepogrešljiv del načrtovalnih procesov, saj zagotavljajo boljše predvidevanje tveganj, stroškovnih nihanj ter vpliva okoljskih dejavnikov.  

Pri ocenjevanju tveganj vstopa na nove trge ali spremljanju konkurence in dobaviteljev, podatki iz virov, kot so Coface, Dun & Bradstreet (D&B) ali Gartner, pomagajo podjetjem razumeti globalne makroekonomske in mikropolitčne razmere. Ti viri nudijo globlje vpoglede v finančno zdravje potencialnih partnerjev, ocenjujejo tržna tveganja in razkrivajo trende v panogah. Tako lahko podjetja že v fazi načrtovanja predvidijo izzive in prilagodijo svoje strategije, s čimer zmanjšajo tveganje za napačne poslovne odločitve. 

Na trgu kovin, energentov ali drugih surovin lahko nenehna nihanja cen dramatično vplivajo na stroške proizvodnje. Podatki iz virov, kot so London Metal Exchange, Nasdaq Commodities ali International Energy Agency, dajejo podjetjem natančnejše napovedi in prilagoditve cenovnim šokom. S pravočasnimi informacijami o cenah na globalnem trgu podjetja ustrezno prilagajajo svoje nabavne strategije, pogajanja z dobavitelji ali zaloge surovin, kar bistveno izboljša njihovo konkurenčnost in obvladovanje stroškov. 

Vremenske razmere so pomemben dejavnik za številne panoge, še posebej tiste, ki so vezane na kmetijstvo, transport ali logistiko. S pomočjo vremenskih podatkov iz virov, kot je Weatherstack, lahko podjetja predvidijo vpliv neugodnih vremenskih pogojev na proizvodnjo ali dobavne verige in temu primerno prilagodijo svoje načrte. To omogoča boljšo organizacijo transporta, optimizacijo zalog ter pravočasne prilagoditve, ki preprečujejo zamude ali izgube. 

Integracija teh virov v PlanIn BI ne zagotavlja samo boljše odzivnosti na kratkoročne spremembe, ampak tudi dolgoročno strateško prednost. Takšno podatkovno podprto načrtovanje daje podjetjem agilnost, proaktivno obvladovanje tveganj, optimizacijo stroškov ter prilagajanje zunanjim dejavnikom. To pripomore k bolj stabilnemu in donosnemu poslovanju v dinamičnem in pogosto nepredvidljivem tržnem okolju. 

Korak bližje predpisni analitiki 

Podjetja danes ne potrebujejo le vpogleda v pretekle podatke – ključ je v tem, da s podatki in naprednimi tehnologijami aktivno predvidevajo prihodnost in iščejo načine, kako se nanjo pripraviti.   

S pomočjo Microsoft Fabric PlanIn BI omogoča celovito integracijo notranjih in zunanjih virov podatkov ter urejeno in pregledno strukturo podatkov, kar je ključ do boljših odločitev. 

• Microsoft Fabric je platforma, ki je namenjena podpori celotnega spektra podatkovnih operacij. Njegova moč se skriva v podatkovnem jezeru (Data Lake), ki lahko shranjuje ogromne količine različnih vrst podatkov – od strukturiranih do nestrukturiranih. To je bistveno, saj sodobni modeli umetne inteligence potrebujejo velike količine podatkov za učenje in napovedovanje. O Microsoft Fabric so B2 BI strokovnjaki pripravili e-Vodič po Microsoft Fabric. Podrobneje spoznajte napredno analitično platformo, ki že spreminja način dela s podatki po vsem svetu.   

Forecasting (napovedovanje) postane s takšno integracijo bolj zanesljiv. Urejeni podatki iz lastnih sistemov in aktualni zunanji podatki iz globalnih virov podjetju omogočajo natančnejše napovedi o povpraševanju, stroških surovin, tržnih trendih ali vremenskih pogojih. Na podlagi teh napovedi pa PlanIn BI ne ostane le pri tem – odpre vrata za prehod na predpisno analitiko. Umetna inteligenca lahko simulira različne scenarije in predlaga konkretne ukrepe. Če sistem napove povišanje cen surovin, bo predlagal hitrejši nakup ali spremembo dobavitelja. Če je napovedano večje povpraševanje, PlanIn BI predlaga povečanje proizvodnje ali optimizacijo zalog, da se prepreči pomanjkanje. Če v planu načrtujemo preboj na nov trg, kjer se tista industrija ohlaja, nas bo orodje opozorilo na odstopanja.  

Na osnovi urejenih in integriranih podatkov PlanIn BI združuje forecasting in predpisno analitiko v celovito rešitev. Podjetjem nudi natančno planiranje, napovedovanje ter aktivno upravljanje poslovnih procesov. Vse to poteka znotraj znanega okolja Power BI, ki ga podpirajo zmogljivosti Microsoft Fabric in AI, ter povezava z zunanjimi viri, ki zagotavljajo ažurne podatke za sprejemanje boljših odločitev. 

Pripravljeni na trende in izzive z napredno analitiko 

Hitre spremembe zahtevajo hitro odzivnost. Pot do tega so urejeni podatki, ki z uporabo naprednih tehnologih omogočajo korak k napredni analitiki. Za uspešno prihodnost je nujno, da organizacije razvijejo sposobnost uspešnega planiranja in napovedovanja.  

Napredna analitična orodja, kot je PlanIn BI, skupaj s platformami, kot je Microsoft Fabric, podjetjem pomagajo preiti na višjo raven uporabe podatkov. To pomeni, da niso več omejena na statične analize preteklosti, ampak lahko izkoristijo celovit vpogled, ki vključuje tako vpogled v prihodnost.  

Vse to podjetjem omogoča, da se bolje soočajo z izzivi sodobnega poslovanja, najdejo priložnosti tam, kjer jih drugi morda spregledajo, in ostanejo korak pred trgom – danes in v prihodnosti. 

Povzeto po predavanjih: Roka Pirnata, CEO, z naslovom “Vizija in design naslednje generacije B2BI poročil – Koncepti, pripravljeni za dobo AI” in Primoža Pibernika, vodjo strateških projektov, z naslovom “Globalni BI trendi in priložnosti: Kako BI rešuje jutrišnje izzive?”, predstavljenih na Poslovnem zajtrku ob 5. obletnici podjetja B2 BI.